工伤预防持续探索与技术迭代
通过多年实践与积累，构建鸿云独有的多维数据指标库，构成多种解决方案。
行业现状与挑战
工伤预防和基金安全面临着不小的挑战，如何“降数据”、如何“提高基金使用效率”成为了一项非常重要的课题
预防对象确定难
传统工伤预防仅限于事故高发行业、企业，无法准确识别高风险企业、场所、岗位与工种
培训重点确定难
传统工伤预防业务培训方向过于笼统，针对性较低，课程重复率高
宣传效果有限
受限于传统宣传方式，宣传手段有限，深度不足，无法提供针对性解决方案，无法深入至复杂场所
知识应用局限
现有工伤预防知识多为通用型内容，缺乏对建筑、危化品、新兴制造业等不同行业的针对性设计，难以匹配岗位差异化需求
检索能力受限
现有检索方式多依赖关键词匹配，无法根据企业行业类型、规模、高风险岗位等维度精准筛选信息，难以快速获取 “一企一策” 的适配性内容
数据局限性
工伤数据多依赖事故后申报记录、人工统计，缺乏预防端的实时数据支撑，难以形成全链条风险画像。
动态精准治理
作为一种创新的工伤预防治理模式，核心目标在于有效降低全区域工伤事故发生率，减少工伤保险基金支出，进而显著提升基金使用效率。在实施过程中，首要任务是全面摸清底数。通过深入分析，精准定位发生工伤事故的关键企业，并将其纳入数据监测体系。这些企业主要划分为四类：连续上升型企业、平均上升型企业、新增上升型企业以及工伤突出贡献型企业。
【安学云】—构建矿山安全防线新高度
由鸿云科技为云锡股份有限公司定制开发的【安全培训教育平台】于2024年4月部署上线，5月正式大范围使用。截止9月，平台共开展311场线下培训，共覆盖职工4643人，培训人次达到2.2w+人次。
高效培训管理
现场培训过程中，职工课前通过培训平台小程序端进行签到，节约了讲师和安管人员现场组织纸质签到的时间，课后通过平台进行考试，职工提交考试后，系统自动阅卷，直接反馈考试成绩。课程结束，可通过平台对该场培训进行培训效果满意度评价。实现了签到、考试、评价等线下课堂培训数据自动留痕，安管人员再无后续整理数据工作。
全面的解决方案
培训前企业可利用平台进行培训计划的编制、下达、组织、实施，对培训场次、学员、考试进行管理，实现对培训计划完成进度的监控、对每个职工培训情况的实时掌控。培训结束后，管理者通过数据看板和数据报表把控企业培训计划的开展进度、程度、覆盖度等，可追踪每位职工的学习情况，为企业的培训开展提供决策依据及方向。
方案优势
隐患知识融合训练
基于亿级企业库、百万工伤数据库、工伤预防隐患数据库等，通过鸿云AI中台，进行隐患知识融合训练
精准隐患推荐
对于选定企业，根据其基础信息与工伤数据等，为隐患排查人员精准推荐高风险隐患
动态触发模型
根据企业工伤数据发展态势，分类分层建立预警指标，对于高风险企业动态触发调研与调查任务
重点企业筛选模型
结合鸿云独有数据资源、隐患与事故关联等模型与鸿云™昆仑模型，根据企业清单，筛选重点预防企业